我本科读的是信息安全——国家级一流专业建设点,绩点 3.97,排名 4/64。入学那年 ChatGPT 刚刚引爆大模型浪潮,我一边学着攻防渗透、密码学,一边把目光投向「大模型 × 安全」这个交叉地带:用模型去理解攻击,用安全视角去审视模型。
这条路的起点是竞赛与项目。我带队做过基于多模态大模型的居家老人服务系统,也作为核心成员完成过「ChatGPT × 区块链智能合约」国家级大创项目——国家奖学金、多项国家级与省部级竞赛奖项、5 项软件著作权,是那段从 0 到 1 积累的注脚。也是在那时,我拿到了 CISP 认证,并完成了毕业设计《基于大模型的 APT 攻击事件抽取及微调安全风险审计系统》,第一次把「模型训练」和「安全场景」放在同一个系统里。
毕业后我加入深信服,成为 AI 算法工程师,参与多个战略级 AI 项目的核心研发。在企业里,我真正跑通了「从业务问题到线上效果」的全链路:根因分析、数据方案、SFT / RL(GRPO) 训练、蓝军测评、VLLM 部署、效果运营。接手单包研判模型后,Benchmark 指标提升 2%~14%,线上业务效果从 29% 跃升至 91%;我设计的 GRPO 数据压缩把单次训练从 36 小时压到 12 小时;我从 0 到 1 参与搭建的自动化交付闭环,把交付周期从 1 周缩短到 3 天。
回顾这些年,荣誉和指标都是结果。真正让我持续走下去的,是两件事:把复杂的技术讲清楚,以及让模型在真实场景里真正可靠。这个网站,就是这两件事的载体——项目页展示我做过什么,博客记录我怎么想。
「把复杂的技术讲清楚,把每一件事做成。」
研究方向
大模型训练与调优
SFT / RL(GRPO) 全链路优化,自测集与蓝军 Benchmark 测评,训练数据压缩与效率提升。
AI 安全交叉研究
大模型在安全运营场景的落地:告警研判、攻击链上下文关联、误漏报根因定位。
端到端 AI 工程化
数据回流 & 打标 & 生产 & 训练 & 测评全自动闭环,交付标准与可复用模板。
安全能力 AI Infra 化
MCP 工具设计与落地,漏洞情报查询与排序优化,安全能力 AI 化基础设施。
经历
深信服科技股份有限公司
AI 算法工程师 2025.06 — 至今战略级 AI 项目(研判 2.0&3.0、AI 基建、S1)核心研发成员。公司级「年度优秀个人」、体系级「优秀新人」,提前转正。
国家机床质量监督检验中心
全栈开发工程师(实习) 2024.03 — 2024.09主导开发「智能制造能力成熟度诊断评估分析系统」:Vue3 + Flask + MySQL 架构、RSA 密码存储与完整性校验、Nginx 部署上线。
北京信息科技大学(省部共建)
信息安全 · 本科(国家级一流专业建设点) 2021 — 2025绩点 3.97 / 排名 4/64。国家奖学金、校学习优秀奖学金 ×3、三好学生、优秀团员;国家级竞赛奖项 2 项、省部级 4 项、校级十余项;CISP 认证、英特尔 OpenVINO™ 工程师认证。校级优秀毕设:基于大模型的 APT 攻击事件抽取及微调安全风险审计系统。
竞赛奖项:华北五省大学生计算机应用大赛一等奖;中国大学生计算机设计大赛北京赛区二等奖、三等奖;中国国际大学生创新创业大赛北京赛区三等奖;中国大学生市场调查与分析大赛北京赛区二等奖;全国密码科普竞赛三等奖;校信息安全攻防对抗赛(CTF)二等奖等。
七星网络安全社
成员 · 安全实战 2021.10 — 2025.07参加网络攻防对抗(CTF)与北京市「护网」行动,接触实际攻防技术与最新策略趋势;参与信息安全讲座,持续保持对前沿研究的敏感度。